El desafío de la información: ¿cómo interpretar mil datos agrícolas en dos segundos?
La digitalización de la agricultura implica conseguir miles de valiosos registros por metro cuadrado y tiempo. ¿Qué hacer con ellos para convertirlos en decisiones eficientes?