Argentina incorpora inteligencia artificial para detectar variedades de soja en tiempo real

La Secretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca del Ministerio de Economía, validó una nueva metodología para la identificación varietal de soja (Glycine max), mediante el uso de inteligencia artificial aplicada al procesamiento de imágenes de alta definición

Argentina incorpora inteligencia artificial para detectar variedades de soja en tiempo real

La Argentina da un salto tecnológico en el control de calidad de semillas: la Secretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca del Ministerio de Economía validó un innovador sistema que utiliza inteligencia artificial (IA) y procesamiento de imágenes de alta definición para identificar con precisión variedades de soja (Glycine max).

Esta herramienta permite, en cuestión de segundos, determinar las variedades predominantes en una muestra y su proporción exacta, mejorando la trazabilidad genética y garantizando que los productores reciban semillas certificadas y de calidad.

Más control, más transparencia

El objetivo es fortalecer los mecanismos de control en el comercio de semillas, asegurando el cumplimiento legal y protegiendo tanto el derecho de los agricultores como la propiedad intelectual de los obtentores, en el marco de la Ley de Semillas Nº 20.247.

Por ahora, el análisis se realiza en el Laboratorio Central de Análisis de Semillas, pero pronto se sumarán los laboratorios del Sistema Territorial de Laboratorios (SITELAS) y otros centros acreditados, siempre que cumplan con los requisitos técnicos oficiales.

El Estado, como autoridad de aplicación, podrá solicitar nuevas muestras o análisis complementarios para garantizar la fiabilidad de los resultados. Toda la información obtenida será confidencial y utilizada únicamente con fines legales.

IA para un agro más competitivo

Con esta incorporación, Argentina se posiciona como referente regional en innovación agroindustrial, apostando a la IA como aliada para mejorar la competitividad y calidad de la producción sojera.

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