Radiografía agroexportadora: el campo argentino ya está presente en 3 de cada 4 países del mundo
La Fundación FADA actualizó su tradicional monitor de exportaciones agroindustriales con los datos consolidados de 2025. Cuáles son los alimentos argentinos que más se exportan y mayor presencia tienen en el mercado global.
Sobre 20 cadenas agroindustriales que la Fundación Agropecuaria para el Desarrollo de Argentina (FADA) mide semestralmente para conocer la evolución de sus exportaciones, 18 están dentro del “top ten” en el comercio mundial.
Balance positivo: con dos cultivos que hicieron récord, la molienda de granos tuvo un buen 2025
Según la Bolsa de Cereales de Córdoba, la industrialización de soja y maíz se mantuvo estable durante 2025, mientras que el trigo mostró una leve caída interanual. Ell girasol y el maní dieron la nota, con sus máximos históricos en volumen procesado.
La molienda de los principales granos en Argentina cerró 2025 con un comportamiento heterogéneo, pero en general positivo.
De acuerdo con el último informe de la Bolsa de Cereales de Córdoba (BCCBA), la industrialización de soja y maíz se sostuvo en niveles similares a los del año previo, el trigo registró un leve retroceso y tanto el girasol como el maní alcanzaron récords históricos.
San Patricio Angus de Bustingorri está en Saladillo, Bs. As.
Hoy, la situación coyuntural ofrece, afortunadamente, un inmenso abanico de oportunidades para nuestro mercado de carnes.
Y ojalá que lo mejor esté por venir.
Escuchamos hablar a un montón de especialistas y asesores sobre cambios que se vendrán en el biotipo o en la forma de trabajar en las empresas ganaderas.
Nosotros aportamos una solución distinta, que no se basa en comprar animales afuera o en hacer las cosas a las apuradas, sino en el mejoramiento genético y la consistencia en el rumbo elegido.
Desde nuestros inicios, a fines de los años 60, buscamos hacienda moderada, con Facilidad de Parto y Fertilidad. A eso fuimos agregando otros caracteres pero siempre con un RUMBO CLARO.
Desde mediados de la década de los ‘90 evaluamos por ecografía la calidad de carcasa de todos los reproductores que vendemos y de las hembras que guardamos a reposición. En aquel entonces no había ecografistas en nuestro país; venían desde Australia.
Hemos incorporado toros como Rennylea C511 (2010) o Rennylea E11 (2012) de Australia, que fueron líderes en calidad de carcasa y marbling, y todo ese valor se integró a nuestra genética. Lo hicimos confiados en que algún día todo ese trabajo APORTARÍA VALOR ECONÓMICO A NUESTROS CLIENTES, y que por fin íbamos a tener mercados abiertos y demanda.
Es un trabajo que comenzó hace muchos años. No se hace de un día para el otro, buscando soluciones fáciles o modas pasajeras.Toros actuales como CSP Rabón, CSP Iberá o LLP Augusto triplican en datos de carcasa a los toros de hace 20 o 30 años atrás. Y además, son líderes en Facilidad de Parto, Fertilidad y Desarrollo. Esta evolución de datos es objetiva y tiene correlato en la información, en las mediciones y en los resultados de nuestros clientes que tanto nos acompañan.
Usted puede sumarse a todo este trabajo, hecho con paciencia y con la esperanza de que se aproxima una NUEVA GANADERÍA.
Consúltenos +54 9 2345 44 1889• Evolución en genética ganadera •
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TODAVÍA ESTÁS A TIEMPO DE PARTICIPAR CON MOTIVOS LIBRES INDIVIDUALES O GRUPALES!!
Solo 1 de cada 4 productores fertiliza bien las pasturas: cómo impacta en la producción de carne y leche
Una estrategia de fertilización balanceada en pasturas permite capturar todo el potencial productivo del lote, estabilizar el volumen de forraje producido, mejorar su calidad nutricional y transformar los nutrientes en más kilos de carne y leche
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Cambios en la carta de porte: ARCA introdujo nuevas exigencias para el traslado de granos
Se oficializó la resolución en el Boletín Oficial que establece modificaciones en el flete corto, entre otros puntos
La Agencia de Recaudación y Control Aduanero (ARCA) oficializó cambios en la carta de porte. La Resolución General Conjunta 5821/2026 incorpora modificaciones en el flete corto, acopios y otros eslabones del traslado de granos.
SE ENCUENTRA PROHIBIDO ARROJAR grandes volúmenes de residuos SOBRE la calle
Con IA identifican riego agrícola desde el aire y redefinen el monitoreo del campo
A partir del análisis de imágenes satelitales de alta resolución, un equipo de investigación desarrolló una metodología que identifica automáticamente sistemas de riego por pivote central
A partir del uso combinado de imágenes Sentinel-2 y modelos avanzados de inteligencia artificial, un equipo de investigación del INTA logró detectar de manera automática los círculos de riego por pivote central, un sistema que crece año tras año en la región. Se trata de un desarrollo técnico que mejora la forma de registrar y analizar la expansión del riego presurizado en el norte de Buenos Aires.
“Logramos automatizar una tarea que antes requería horas de interpretación manual y que ahora puede resolverse con un algoritmo entrenado para reconocer patrones circulares en escenarios muy desafiantes”, explicó Néstor Barrionuevo, investigador del Instituto de Clima y Agua del INTA.
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El especialista participante del programa AgTech destacó que, a diferencia de otros modelos diseñados para zonas áridas, esta metodología fue adaptada para funcionar en ambientes con alta cobertura vegetal. “Nuestro objetivo fue demostrar que la IA también puede trabajar con eficiencia en regiones agrícolas intensivas, donde los contrastes son más sutiles y la vegetación es continua”, señaló Barrionuevo.
Según especificó, la cantidad de círculos de riego detectados pasó de 110 en el año 2016 a 285 en 2023, lo que demuestra una adopción sostenida. La precisión del método fue especialmente destacada: el modelo alcanzó un F1-Score del 73,2 %, una métrica considerada sólida para un paisaje agrícola tan homogéneo como la pampa húmeda.
Este logro se basó en el modelo Grounding DINO, una técnica que combina visión por computadora con descriptores textuales. Esto permitió aprovechar modelos de lenguaje previamente entrenados para mejorar la identificación automática de los círculos de riego. Además, el análisis incorporó índices espectrales como NDVI, EVI2 y WRI, que ayudaron a resaltar los patrones circulares asociados a los cultivos irrigados.
Por su parte, Sofía Havrylenko, especialista en teledetección aplicada del INTA, afirmó que: “El uso integrado de imágenes satelitales e inteligencia artificial nos permitió obtener una cartografía mucho más precisa y dinámica”. Y agregó: “Esta combinación abre nuevas oportunidades para diseñar herramientas de monitoreo que los productores puedan usar de manera sencilla y con información actualizada”.
Los resultados demostraron que el desempeño del modelo varía según el índice espectral y el partido analizado, lo que permitió ajustar la metodología para cada caso. En partidos como Salto, por ejemplo, el índice EVI2 ofreció la detección más eficiente; mientras que en Pergamino y Bartolomé Mitre el mejor rendimiento se alcanzó con WRI.
Uno de los aportes más valorados es la posibilidad de contar con un registro actualizado del crecimiento del riego presurizado. En todos los partidos analizados de Rojas, Salto, Pergamino y Bartolomé Mitre se observó una evolución constante entre 2016 y 2023.
“Tener información precisa sobre dónde están los sistemas de riego y cómo evolucionan permite planificar mejor y tomar decisiones más informadas”, explicó el investigador. Para el programa AgTech, esta es una línea de trabajo priorizada por la contribución a la incorporación de la inteligencia artificial como recurso estratégico en investigación, y detalló que es una herramienta que potencia el acompañamiento técnico a productores y gobiernos locales”.
El análisis temporal también permitió estudiar cómo se comporta la incorporación de equipos a lo largo de los años. En Rojas, por ejemplo, se pasó de 25 detecciones en 2016 a 102 en 2023, mientras que en Bartolomé Mitre el mayor salto ocurrió entre 2022 y 2023, con 26 equipos nuevos identificados.
“La serie histórica nos muestra que los productores están incorporando tecnología de riego con una tendencia sostenida, lo cual habla de una búsqueda permanente para mejorar la gestión productiva”, destacó Havrylenko.
Riego
La validación estadística del modelo también aportó datos técnicos de valor. El algoritmo registró una exactitud del 98,31 % y una precisión del 98,39 %. Aunque todavía hay espacio para perfeccionar la sensibilidad del método, el desempeño general es considerado muy alto para una primera implementación aplicada a una región húmeda.
“El siguiente paso es seguir ajustando el modelo a uno de Deep Learning para mejorar la detección fina y avanzar hacia la caracterización completa de cada equipo de riego”, adelantó Barrionuevo. Por su parte, Havrylenko subrayó: “Estamos convencidos de que esta tecnología tiene un enorme potencial para transformarse en un servicio operativo y accesible para quienes toman decisiones en el territorio”.
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